一文详解｜增长那些事儿
黑格尔有句话 "存在即合理"，这句话背后的隐含意思是说：存在的一切事物，都有其对当下周边事物的价值。所以价值是事物存在与发展的基础，且这个价格可以被感知到，这点无论是对企业、公司、个人还是商业产品，都是成立的。增长力=价值力 价值传递效率 覆盖群体量*场景频度。价值决定了客户能够感知到的价值，它是增长的基础； 价值传递效率、覆盖群体量与场景频度决定了事物的增长空间，我们做增长和产品，不能站在自己的视角自High，我们往往做了一个自认为很有价值的产品（经过市场调研能覆盖大量的用户，场景也足够高频），但客户感觉不到产品的价值，这样的结果也是增长无力。我们可能通过以下方式找到增长的机会点。
2.1.1 发散与收剑找机会点
- 第一步，发散：尽可能挖掘更多的情景和信息。
- 第二步，收敛：用有效的逻辑从发散的信息收敛出结论。
- 发散找机会点
- 痛点：就是用户的恐惧：恐惧是人类情绪中最有力量的一种，如果没有这个东西，用户会很恐惧。
- 爽点：用户有什么需求，你能够即时满足，比如快递的当日达，软件快速叫到车，外卖准时送达。
- 痒点：是满足用户想象中的自己。比如游戏之所以很让人上瘾，是因为在这个过程很多可以获得现实生活中得不到的满足感。比如"这是TA的故事"，演绎了不同普通人的生活，让大家有很强的融入感。
- 收敛挖掘价值点
- 一是看受众规模：受众规模决定了一个事物能够发展的规模，比如综合性的电商网站的增长空间一定比垂直类的网站大。如果我们找到的机会点的受众规模很小，这样的可以大胆排除。
- 二看场景频度：频度是判断一个机会点是否有增长空间的很重要的因素，比如女装的市场要比男装大得多，是因女性换衣服的频率要大得多，大家去商场里也可以关注下，女装的店也多很多。做增长我们都要关注LTV（Long Time Value)，当LTV大于获客成本时，这个产品才可能做下去。
- 三反向验证：反向验证就是我们将收剑得到的结论去找用户验证，问下他们在生活中、工作中是否有这样的问题，如果有对应的产品来解决他们的这些问题，他们感觉如何。
2.1.2 实验分析验证
- 实验的概念：从事某种活动或进行某种操作来检验某种假设或科学理论。
- 实验的原理：将目标群体随机分成不同的桶，且不同桶的之间一个变量，通过控制单一变量来分析这个变更对于观测目标的影响。
- 实验的本质：通过控制单一变量来分析这个变更对于观测目标的影响。
- 多层实验：系统有多个部分组成，有时多个部分都需要进行实验，这个问题有两种解决方案：
2.1.3 增长洞察提取策略
但这种按特征人群下钻要注意一个问题 "辛普森悖论"，辛普森悖论（Simpson's Paradox）是英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
2.1.4 如何找到大机会
2.2 设计合适的增长模式（模式的能力）
2.2.1 增长飞轮
2.2.2 以用户增长为核心
- 用户获取（Acquisition）：通过广告/媒体渠道获取新用户；
- 用户激活（Activation）：通过用户引导来激活用户；
- 用户留存（Retention）：一旦用户被激活，剩下来的工作就是尽量提高用户留存率；
- 商业收入（Revenue）：实现商业盈利；
- 用户推荐（Referral）：利用App的特点生成用户推荐，尽可能扩大营销范围。
2.3 组织扩容（组织的能力）
2.4 一文详解如何定义对冲基金 战略借势（趋势的力量）
- 关于个财富增长的例子：近10年来中国房价爆发性增长，早些年前买房的人财富都得到比较快的增长，这个增长是时代带来的。
2.5 相互关系
3.1 建立增长系统观-三级火箭（认识）
- 搭建高频的头部流量，第一级火箭是高频的应用，三级火箭是依次递推，一定是高频推低频。这一级火箭只是助推器，自身可以不考虑变现，它是为后面的商业化场景的落地打前锋的，现实的互联网有很多这样的例子。
- 沉淀用户的商业场景，这个商业化场景需要实现用户的价值，客户流下来是因为客户对这个场景有依赖，或者说这个依赖的替代成本比较高，所以我们，否则用户无法沉淀下来，后面就不可能有构建商业的闭环。
- 实现商业的闭环。
3.2 产品增长的抽像框架
- 建立公司/产品核心战略指标，北极星指标
- 建立从流量到用户增长的数据体系
- 建立供给端运营效率数据体系
- 建立产品数据体系
3.3 增长团队的职责
- 关注全用户生命周期，而不仅仅是获客拉新。 增长 =》 拉新+留存，留存即增长。
- 不追求单个技巧，而是通过科学方法带来高效，持续地增长。 增长 =》 可复制，可规模化
- 通过实验和数据驱动. 增长 =》 数据量化+实验驱动
- 跨功能增长团队，直接对指标负责. 增长 =》 多团队协同
和谐稳定发展
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一文详解如何定义对冲基金
1.2 如何判断事物是否在增长
1.3 如何判断事物能否持续增长
如何进行增长
2.1 寻找增长机会点（人的能力）
黑格尔有句话 "存在即合理"，这句话背后的隐含意思是说：存在的一切事物，都有其对当下周边事物的价值。所以价值是事物存在与发展的基础，且这个价格可以被感知到，这点无论是对企业、公司、个人还是商业产品，都是成立的。增长力=价值力* 价值传递效率 一文详解如何定义对冲基金 * 覆盖群体量*场景频度。价值决定了客户能够感知到的价值，它是增长的基础； 价值传递效率、覆盖群体量与场景频度决定了事物的增长空间，我们做增长和产品，不能站在自己的视角自High，我们往往做了一个自认为很有价值的产品（经过市场调研能覆盖大量的用户，场景也足够高频），但客户感觉不到产品的价值，这样的结果也是增长无力。我们可能通过以下方式找到增长的机会点。
2.1.1 发散与收剑找机会点
- 第一步，发散：尽可能挖掘更多的情景和信息。
- 第二步，收敛：用有效的逻辑从发散的信息收敛出结论。
- 发散找机会点
- 痛点：就是用户的恐惧：恐惧是人类情绪中最有力量的一种，如果没有这个东西，用户会很恐惧。
- 爽点：用户有什么需求，你能够即时满足，比如快递的当日达，软件快速叫到车，外卖准时送达。
- 痒点：是满足用户想象中的自己。比如游戏之所以很让人上瘾，是因为在这个过程很多可以获得现实生活中得不到的满足感。比如"这是TA的故事"，演绎了不同普通人的生活，让大家有很强的融入感。
- 收敛挖掘价值点
- 一是看受众规模：受众规模决定了一个事物能够发展的规模，比如综合性的电商网站的增长空间一定比垂直类的网站大。如果我们找到的机会点的受众规模很小，这样的可以大胆排除。
- 二看场景频度：频度是判断一个机会点是否有增长空间的很重要的因素，比如女装的市场要比男装大得多，是因女性换衣服的频率要大得多，大家去商场里也可以关注下，女装的店也多很多。做增长我们都要关注LTV（Long Time Value)，当LTV大于获客成本时，这个产品才可能做下去。
- 三反向验证：反向验证就是我们将收剑得到的结论去找用户验证，问下他们在生活中、工作中是否有这样的问题，如果有对应的产品来解决他们的这些问题，他们感觉如何。
2.1.2 实验分析验证
- 实验的概念：从事某种活动或进行某种操作来检验某种假设或科学理论。
- 实验的原理：将目标群体随机分成不同的桶，且不同桶的之间一个变量，通过控制单一变量来分析这个变更对于观测目标的影响。
- 实验的本质：通过控制单一变量来分析这个变更对于观测目标的影响。
- 多层实验：系统有多个部分组成，有时多个部分都需要进行实验，这个问题有两种解决方案：
2.1.3 增长洞察提取策略
但这种按特征人群下钻要注意一个问题 "辛普森悖论"，辛普森悖论（Simpson's Paradox）是英国统计学家E.一文详解如何定义对冲基金 H.辛普森（E.H.一文详解如何定义对冲基金 Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。举一个例子：考虑一个广告创意优化场景，通过下砖分析我们发现无论是男性还是女性，实验桶的CTR都高于非实验桶，但是整体来看，实验桶的CTR
2.1.4 如何找到大机会
2.2 设计合适的增长模式（模式的能力）
2.2.1 增长飞轮
2.2.2 以用户增长为核心
- 用户获取（Acquisition）：通过广告/媒体渠道获取新用户；
- 用户激活（Activation）：通过用户引导来激活用户；
- 用户留存（Retention）：一旦用户被激活，剩下来的工作就是尽量提高用户留存率；
- 商业收入（Revenue）：实现商业盈利；
- 用户推荐（Referral）：利用App的特点生成用户推荐，尽可能扩大营销范围。
2.3 一文详解如何定义对冲基金 组织扩容（组织的能力）
2.4 战略借势（趋势的力量）
- 关于个财富增长的例子：近10年来中国房价爆发性增长，早些年前买房的人财富都得到比较快的增长，这个增长是时代带来的。
2.5 相互关系
3.1 建立增长系统观-三级火箭（认识）
3.2 产品增长的抽像框架
- 建立公司/产品核心战略指标，北极星指标
- 建立从流量到用户增长的数据体系
- 建立供给端运营效率数据体系
- 建立产品数据体系
3.3 增长团队的职责
- 关注全用户生命周期，而不仅仅是获客拉新。 增长 =》 拉新+留存，留存即增长。
- 不追求单个技巧，而是通过科学方法带来高效，持续地增长。 增长 =》 可复制，可规模化
- 通过实验和数据驱动. 增长 =》 数据量化+实验驱动
- 跨功能增长团队，直接对指标负责. 增长 =》 多团队协同
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在量化金融中15个最流行的Python数据分析库
作者：Hear7 来源：博客园 原文链接：https://www.cnblogs.com/caodneg7/p/10225611.htmlPython是当今应用最广泛的编程语言之一，以其效率和代码可读性著称。作为一个科学数据的编程语言，Python介于R和java之间，前者主要集中在数据分析和可视化，而后者主要应用于大型应用。这种灵活性意味着Python可以作为一个单一工具来汇集整个工作流。也就是说Python本身是被允许扩充的，并非所有的特性和功能都集成到语言核心中。Python提供了.
【掘金使用技巧9】期货加权指数合成
掘金中没有直接获取期货加权指数的接口，怎样才能用原始数据合成出加权指数？原理加权指数的计算原理就是将该品种每一天所有上市且未退市的合约按照当日持仓量作为权重加权求得，共包括：开盘价、收盘价、最高价和最低价。所需数据所有合约标的代码对应接口：get_instruments()持仓量对应接口：get_history_instruments()历史行情对应接口：history()代码实现# coding=utf-8from __future__ import print_
详解介绍_基金对冲是什么意思？
提到对冲 基金 这个词，很多朋友也想知道，到底对冲基金是个啥？对冲基金是采用对冲交易手段的基金称为对冲基金(hedge fund)，也称避险基金或套期保值基金。对冲基金是指金融期货和金融期权等金融衍生工具与金融工具结合后以营利为目的的金融基金。说到这里，今天就来详解介绍_基金对冲是什么意思？
基金对冲是什么意思？
对冲基金是指采用对冲交易手段的基金。对冲则是指为降低某项投资的风险而进行的投资，其实质是一种投资策略。所以，该基金也被称为避险基金或套期保值基金，具有复杂性、私募性、隐蔽性、高杠杆性等特性。它是投资基金的一种形式，意为“风险对冲过的基金”。对冲基金采用各种交易手段进行对冲、换位、套头、套期来赚取巨额利润。 一文详解如何定义对冲基金
对冲基金的三个特点：
第一，对冲基金一般来说都可以利用一定程度的杠杆，比如说你接管10亿美元，那么你实际操作的可能是20亿美元，也可能是100亿美元，美国长期资本管理公司（LTCM）在1998年垮台的时候，它的杠杆作用达到100倍。 一文详解如何定义对冲基金
第二，对冲基金的概念主要是与共同基金相对而言的。这是很有意思的一个事情，对冲基金可以做空，并不是它一定要做空。现在有一部分基金只做长线，如果它觉得市场不好的话就可以用指数衍生品对冲一下，但是并没有被要求一定要对冲，而是它有这样的机会；但共同基金就不可以这么做。
第三个特点，就是对冲基金的手续费一般比较高，一般来说，有2%的管理费，还有20%的分成费。对冲基金的种类也是各式各样，有的专门做股票，做股票也有两种做法：一种只做长线股票，哪儿市场好他跑到哪儿去，希望每年把市场最好的一块找出来；第二种就是有长有短，比如说你有10亿资金，你就用10亿做多，用5亿做空，或者用3亿做空，这也是一种。除此之外，还有一种是比较数量化的，比如使用一些统计的模型。
一般对冲基金伴随着做空股票、使用杠杆、合伙人风险共担、收益提成几个特征，所以需要大量的资金和相对较稳定的出资人，在加上需要频繁交易，普通人很难进行操作，所以我们不要轻易去尝试 。以上就是“带你了解基金日涨幅如何计算？”，百度【财顺财经】，希望今天的内容能够帮到大家。